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深度求索发布V4模型并自研芯片:2026年中国人工智能加速迈向自主

tech2026-08-21 · 1 min read · 2 reads

2026年,中国人工智能企业深度求索成为焦点。公司发布了针对华为昇腾950芯片优化的V4模型,可处理超过一百万个token,同时正在自主研发推理芯片,以减少对英伟达和华为的依赖,标志着中国AI产业加速走向自给自足。

2026年,中国的人工智能产业继续保持强劲的发展势头,而其中最受关注的企业无疑是深度求索(DeepSeek)。这家公司不仅在人工智能模型领域不断推出重磅产品,还积极布局芯片研发,努力减少对海外技术的依赖。中国在人工智能领域迈向自主可控的步伐正在明显加快。

深度求索发布V4模型

深度求索近期发布了新一代人工智能模型V4的预览版本,这一模型专门针对华为的昇腾950人工智能芯片进行了优化。此举被视为中国科技企业摆脱对英伟达硬件依赖的重要一步,也充分体现了中国在人工智能领域追求技术自给自足的坚定决心,同时也引起了国际科技界的广泛关注。

据介绍,V4模型包含一个性能更强的Pro版本,以及一个更具成本效益的Flash版本。该模型能够处理超过一百万个token,这一能力与OpenAI的GPT-5.4以及Anthropic的Claude Opus 4.6相当,显示出深度求索在长文本处理方面已经达到国际领先水平。

性能与市场排名

在性能表现方面,V4的Pro版本在世界知识类基准测试中超越了其他开源模型,仅次于谷歌闭源的Gemini-Pro-3.1模型。此外,V4还成为在知名平台Hugging Face上以最快速度登上榜首的模型,这充分说明了它在全球开发者社区当中所具有的巨大影响力。

不过,该模型目前也存在一定的局限性。V4的优势在于能够以较低的成本处理冗长而复杂的文本任务,但它尚不支持多模态功能,也就是暂时无法处理图像和视频等内容。这意味着在某些应用场景之中,这款模型仍然有进一步提升和完善的空间,未来的版本有望逐步补齐这方面的能力。

从英伟达转向华为

中国本土人工智能芯片正在高端训练领域取得突破。(示意图)
中国本土人工智能芯片正在高端训练领域取得突破。(示意图)

V4模型的发布标志着深度求索在硬件选择上的重大转变,即从依赖英伟达芯片转向采用华为的硬件。华为方面已经确认,其芯片被用于V4模型的部分训练过程之中。这一合作被认为是中国本土芯片在高端人工智能训练领域取得的一次重要突破,也为其他中国企业提供了可以借鉴的范例。

消息公布之后,资本市场的反应十分强烈。竞争对手智谱AI(Zhipu AI)和MiniMax的相关股价各自下跌了9%,而中国本土芯片制造商的股价则大幅上涨。其中,华虹半导体的股价上涨了15%,中芯国际(SMIC)的股价也上涨了10%,反映出投资者对国产芯片前景的乐观态度。

深度求索自主研发芯片

除了模型的发布之外,深度求索还在积极推进自主研发人工智能芯片的计划。据消息人士透露,公司正在开发一款专注于推理阶段的芯片,也就是在训练完成后模型为用户生成回应的环节,而非用于训练新模型的阶段。据了解,这一研发努力大约始于一年前,目前已经投入了相当规模的资源。

目前,这一芯片研发项目仍然处于早期阶段。深度求索正在与芯片设计、代工制造以及存储等多个领域的外部合作伙伴展开合作。值得注意的是,该公司目前在训练和运行其模型时,仍然依赖英伟达和华为两家企业所提供的芯片。深度求索由量化基金公司幻方量化(High-Flyer)所拥有。

融资与估值

在资本市场方面,关于深度求索估值的报道存在一定的差异。一些报道指出,公司正寻求以超过200亿美元的估值进行融资,科技巨头阿里巴巴和腾讯据称正在就入股事宜进行洽谈。这一动向显示出大型企业对深度求索未来发展前景的高度看好,也反映出中国人工智能领域竞争的激烈程度。

而另一些报道则给出了更高的数字,称深度求索计划在首轮融资中筹集70亿美元,公司估值介于520亿至590亿美元之间。无论具体数字究竟如何,这些消息都清楚地表明,资本市场对这家中国人工智能企业抱有极大的兴趣和信心,并普遍看好其在未来数年内的长期发展潜力。

中国芯片市场格局

在整个中国人工智能芯片市场当中,华为目前占据着约一半的份额,而中国国内人工智能芯片市场的整体规模大约为500亿美元。然而,华为的市场主导地位正在受到挑战,因为阿里巴巴和百度等科技企业也在积极研发自己的人工智能芯片,并逐渐抢占市场份额,市场竞争格局正在悄然发生变化。

中国企业在芯片领域的自主努力,在很大程度上是受到外部环境的推动。由于美国的相关禁令,中国的芯片设计企业难以使用海外先进的代工厂。与此同时,美国的限制措施还制约了中国获取高带宽存储器的能力,而这种存储器对于人工智能推理芯片来说至关重要,因此实现自主供应显得尤为紧迫。

总体而言,2026年的种种迹象表明,中国人工智能产业正在坚定地走向自主可控。以深度求索为代表的企业,一方面推出性能强劲的模型,另一方面积极布局本土芯片,力图摆脱对海外技术的依赖。有分析人士甚至直言,英伟达在中国市场的份额已经降至零并将维持这一状态。这场围绕人工智能与芯片的竞争,未来仍将持续深化。

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